Quand la magie s'empare du magicien

Première publication le 23/09/2012

Cela a commencé durant l’été 2007 lorsque la volatilité des marchés américains de la bourse a soudainement été multipliée par quatre, première étape vers le Krach. On sait maintenant que cette étrange volatilité n’était pas le résultat d’individus ayant suffisamment de recul pour s’arracher à l’illusion du gain rapide, ceux-ci étant alors fort peu nombreux. Elle était le résultat de l’introduction d’une nouvelle race de prédateurs : les robots-traders capables de brasser des masses d’information considérables et de lancer en quelques secondes des ordres de sondage, amplifiant par effet de boucle toutes les tendances jusqu’à faire éclater d’abord quelques bulles de rapacité avant de frapper l’économie toute entière.

A cette époque seulement 10 % des transactions boursières échappaient à l’homme. On est désormais à presque la moitié, les grandes banques ayant compris tout l’intérêt qu’elles avaient à utiliser des calculateurs automatiques pour battre et spolier les petits boursicouteurs tout en réduisant le risque Kerviel. Grâce à cette armée de robots, les grandes banques ont renoué ainsi avec les bénéfices à court terme. Ce faisant, elles n’ont fait que déplacer le risque humain des traders vers les concepteurs de logiciels. La puissance de calcul des ordinateurs continuant à évoluer au rythme de la loi de Moore, c’est-à-dire par un doublement tous les dix-huit mois, on attend avec impatience le logiciel, baptisons-le « jeudi noir », qui, à lui seul, déclenchera une catastrophe. On ose à peine imaginer ce que les banques feront des ordinateurs quantiques, qu’elles seront les premières à pouvoir se payer, avec des puissances de calcul plusieurs milliards de fois supérieures à celle de tous les cerveaux humains réunis. IBM est fière d’annoncer un prototype pour les années 2020.

En attendant ces lendemains radieux, une nouvelle voie a commencé à être explorée lorsqu’on a remarqué que ces robots calculateurs pouvaient aussi être utilisés pour livrer des analyses. Le magazine financier Forbes a ainsi fait appel à la société Narrative Science pour lui fournir des articles automatiques analysant les résultats financiers des entreprises. On se trouvait ainsi avec des robots analysant des données pour des sociétés gagnant de l’argent avec d’autres robots. Très vite cependant, on s’est aperçu que ces nouveaux journalistes pouvaient aussi explorer d’autres champs. Narrative Science propose aussi des articles politiques sur les élections américaines à partir de l’analyse statistique des médias sociaux. L’article de 500 mots est écrit en deux minutes et coûte 10 dollars, battant ainsi à plate couture le pigiste habituel, dont on devine le sort. Certains journalistes robots ont même des noms et des styles (en imitant ceux des meilleurs humains) comme  Stats Monkey, capable de faire des comptes-rendus de matchs de base-ball ou de basket. Mieux, il peut faire cela à la demande et c’est là que l’on effectue un nouveau saut.

Certaines puissances du net, comme Google ou Amazon captent un certain nombre de données sur nous qui sont réutilisées dans notre navigateur pour mieux satisfaire nos demandes dans le genre : « vous avez aimé ceci…vous aimerez sans doute cela ». On devine ce que la conjonction de cet auto-profiling peut donner si on le croise avec le journalisme automatique : une information personnalisée collant parfaitement à nos goûts et nos attentes. Une sorte d’information de confort fonctionnant comme un piège. Pour peu que l’on ait déjà écrit, un robot-reporter pourra même utiliser notre propre style et nos idées pour nous séduire en flattant notre narcissisme (avant d’être embauché comme nègre par ceux qui pourront se le payer). Le test de Turing pourra ainsi se transformer de : « Est-ce que je parle à un robot ? » à « Est-ce que je me parle à moi-même ? ». Comme dans le dernier épisode du Prisonnier, le héros sera face au gardien n°1 : son Moi.

Nous sommes désormais à l’aube d’un phénomène annoncé déjà depuis longtemps par certains auteurs de science-fiction avec plusieurs bifurcations possibles. La première concerne la puissance des machines. Au-delà d’un certain seuil de puissance, cette singularité que Vernor Vinge situait en 2023, la machine peut, peut-être, devenir pensante et donc puissante. La magie s’emparera alors probablement du magicien et il suffira peut-être de quelques heures, pour peu que cette machine puisse se répliquer et s’augmenter, pour succéder à l’homme au sommet de l’évolution. En deçà de ce seuil, ce sera certainement le coût de développement de ces robots-intellectuels qui comptera. Important, ils serviront surtout à renforcer la puissance des déjà puissants, tout en ravageant la classe intermédiaire de ceux à qui on demandait jusque-là de réfléchir. Les ordinateurs ont ainsi désertifié la maîtrise industrielle, condamnant ainsi ouvriers et employés à la captivité sociale puisque les postes plus élevés étaient remplacés par des machines. Les journalistes, pigistes, chercheurs, analystes seront de la même façon victimes de cette concurrence. Si les coûts en sont faibles, l’intelligence artificielle peut au contraire être un artifice de l’intelligence et augmenter ainsi le pouvoir intellectuel et l’influence des petits, avec le risque, cette fois, non pas de la raréfaction mais du trop-plein.

Une nouvelle vague d’émigrants est aux portes de nos sociétés. Elle ne vient pas par bateaux depuis des pays de misère mais débarque sur nos ordinateurs depuis des sphères de richesse. 

A lire :

Evgeny Morozov, Un robot m’a volé mon Pulitzer, Le Monde diplomatique, septembre 2012.

Thierry berthier, Les algorithmes vont-ils nous tuer ? http://www.margincall.fr/2012/09/les-algorithmes-vont-ils-vous-tuer-episode-i-13.html

Charles Bwele, Les traders virtuels préfèrent la microseconde

http://electrosphere.blogspot.fr/2010/02/les-traders-virtuels-preferent-la.html